MOL的超薄二维结构可协助两侧的电荷分离，款折叠只需制冷MOL/MOF上设计的高效催化位点可开展储能反应(J.Am.Chem.Soc.2019,141,44,17875。

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然后，泉水采用梯度提升决策树算法，建立了8个预测模型（图3-1），其中之一为二分类模型，用于预测该材料是金属还是绝缘体。为了解决这个问题，款折叠只需制冷2019年2月，Maksov等人[9]建立了机器学习模型来自动分析图像。1前言材料的革新对技术进步和产业发展具有非常重要的作用，冰箱不用但是传统开发新材料的过程，都采用的试错法，实验步骤繁琐，研发周期长，浪费资源。

当我们进行PFM图谱分析时，瓶矿仅仅能表征a1/a2/a1/a2与c/a/c/a之间的转变，瓶矿而不能发现a1/a2/a1/a2内的反转，因此将上述降噪处理的数据、凸壳曲线以及k-均值聚类的方法结合在一起进行分析，发现了a1/a2/a1/a2内的结构的转变机制。就是针对于某一特定问题，泉水建立合适的数据库，泉水将计算机和统计学等学科结合在一起，建立数学模型并不断的进行评估修正，最后获得能够准确预测的模型。

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泉水图四：结构变化（a）(C4H9NH3)2(NH3CH3)2Sn3Br10在298K的结构变化。【小结】首次获得了一种潜在的绿色Sn基R-P杂化钙钛矿铁电半导体，款折叠只需制冷(C4H9NH3)2(NH3CH3)2Sn3Br10。

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